今年，又有很多 Agent 产品陆续发布，所以我在想，这么多新的Agent产品， 它们的护城河到底在哪里？
还记得去年，各种 AI PPT 产品、通用 Agent 轰动一时，现在已经少有人提，大家都在讨论，我用什么 Skill 做 PPT，用什么 Skill 处理数据，我也不例外，这些所谓的"套壳产品"，保鲜期确实很短。
那 AI 产品的护城河到底在哪里？
也许是用户习惯，也许是用户数据？
有很多产品，你越用越离不开。比如苹果的生态，一旦融入进去，养成各种习惯后，再换成安卓手机，迁移成本变得非常高了。
再比如微信，它属于那种自带社交网络效应的——用的人越多，护城河越深，它的技术并不难，但开发出来了，没人用的话，那能跟谁聊天呢。
我想，Agent 产品可能也有相通之处，如果能积累很深的用户数据，让用户迁移成本变高，就会有很大优势。
但目前大部分 Agent 产品还是偏向工具类。工具类产品天然是"用完即走"，很难留存用户习惯，这里有个很大的风险点：当产品的能力被模型不断吞噬后，还能剩下什么？
去年模型可能还不能直接出PPT，而今年很多模型就能自己出来，这是工具类AI产品必须面对的问题。
用户上下文：Agent 体验的核心
从做产品的角度来说，好的 AI 产品必须有丰富的用户上下文。
我们都知道，大模型只有 7 秒钟的记忆，也可以说是根本没有长记忆能力，每次让它完成任务，都要把背景说一遍，它确实可以充当我们的小助手，但却得了失忆症。
所以 Agent 产品体验要好，就必须有丰富的用户上下文，比如让AI帮我润色语音输入后的文章，改成自己的风格，它需要我过去文章的风格是怎么样的，如果它没有这个上下文，还得我自己总结给它，那使用体验就会大打折扣。
从这个角度来说，手机厂商和电脑操作系统有天然的巨大优势，但目前还没有看到非常亮眼的产品。可能是因为底层适配改动太大，还有利益冲突的问题，去年，豆包出了手机，结果被各路 APP 封杀，因为它抢夺了别人的入口。一旦用户只需要通过豆包和别人对话，其他 APP 的入口就没了，这是生与死的问题，那肯定要封杀豆包，如果没有这些应用，光有个豆包AI手机，也没啥用。
从上下文的角度来说，不一定要做原生 AI 产品。
微信有足够的用户上下文，如果它出微信端的 Agent，优势就会非常明显，老树也能开出花。
快速变化中的不确定未来
现在 AI 产品一天一个样，离C端用户还有一定距离，像Claude Code 这类产品，不懂编程的小白依然无法快速上手，但目前也没有产品能真正替代它。
不过，未来呢，谁又能知道？
也许是 AI 操作系统融入这样的能力，把它吞噬了，也可能是它吞噬它们。不过快速变化才能涌现出很多创新机会，看到各种不同的产品形态，探索研究这些事情，非常有意思。
未来，一切皆有可能。