前段时间我做了一个 AI 排版工具，有不少朋友一直在用。甚至还有朋友催我上会员计划和账号系统，想要直接付费用，谢谢自来水哈哈。
给了我很多鼓舞，于是，这两天我又开始疯狂干活了，先是设计整套系统方案，我就花了小一周，来来回回的修改需求文档，希望能把系统设计得更完善些，甚至还做了风控…
这两天，真正开始进入开发阶段，给自己上了一波强度，每天都在和 AI 沟通写代码，不断地测试验证，晚上搞到凌晨两三点也停不下来哈哈。
这让我不禁想起来一个问题，有了 AI 之后，我们好像并没有变得更轻松，该干的活一个不少，甚至还变多了。
刚开始接触 AI编程 的时候，我特别兴奋——这玩意太强了，简直是工作效率的大杀器。
去年3月我做了第一个vibe coding产品，沉浸在所谓的vibe coding的快乐中，它的正反馈太快了，完成一款独立产品，这可是任何一个产品人的梦想…
01 项目翻倍陷阱
从那时起，因为干活速度变快了，我想做的事情也变得越来越多：用 AI 写各种小程序、做App，翻看自己的项目池，密密麻麻列了 20 多个。
AI 迭代速度在变快，但我想做的项目数量也在成倍翻番。
02 验证的隐形成本
经常和 AI 一起写代码的人知道，最累的是两块，一块是前期的构思，你得怎么把产品架构、以及各种细节都想清楚，尽量避免后面返工。
另一块是测试验证。
当我们拿着完整的需求文档，啪叽按下键盘的回车键，让 AI 开始干活，本想的是可以美滋滋的喝杯茶，等着AI干完活就完事了。
结果没想到，AI搞出来的东西丢三落四，再三说了要加风控模块，它还是漏掉了，还搞出各种各样的bug，这回茶也喝不了，得和AI反复battle，继续改bug。
这个阶段极度耗费精力，就算现在的 AI 能做一些自动化测试、代码冗余清理，如果要做出一个好的产品，肯定还是离不开人工手动去确认。我们不可能 100% 完全相信 AI，必须亲自体验过确认无误才能上线。
不过这也说明，如果我们把整个产品从0到1交给AI，以目前的能力，还是不太行，必须拆分成一个个模块，这就涉及到工程层面的优化了。
03 欲望放大器
我们会发现：每当 AI 有新突破、模型更强能干更多事时，反而更累了。
AI 确实把我的产能翻倍了，但同时也把我的任务清单翻倍了，我们想做的事情越来越多，AI确实是加速器，能提升效率，但同时也是我们欲望的放大器。
面对"用 AI 提效"这个问题，我们到底是沉浸在玩 AI 的快乐中，还是在做一件真正有价值的事情？值得我们去思考。
每一件事动手之前，最好需要先想清楚：为什么要做？到底值不值得做？
如果不提前想清楚就干，很容易像我去年做的一个小产品，投了一个月精力搞完上线后，发现根本没人用，这是最难受的。
人的精力是有限的，如何才能把有限的精力投入到最重要的事里去，这其实跟 AI 毫无关系。
真正的轻松，绝不是靠着 AI 去帮我干了加倍的活，而是想清楚自己要做的事，再集中精力做好它。