有位很火的AI博主叫张咋啦，我也挺喜欢的，前段时间她分享了一个Skill，会追踪25个X（原来的Twitter）上的处于AI一线的博主，比如Andrej Karpathy、Sam Altman，以及5个优质AI播客的动态，恰好符合我的需求，每天AI的信息太多，我只想关注一些高质量的。
于是，我把这个Skill也分享给了朋友，本以为他也同样会开心，结果他跟我说，感觉到有点fomo以及信息过载，根本看不过来。
让我也开始反思。
去年我曾经写过一篇文章，当时我说其实AI最终会发展成什么形态，没有人能准确预测，今天追捧的模型，明天可能就会被替代，比如24年大家都说kimi好，25年初DeepSeek横空出世，没人关注kimi了，变快太快，大家都焦虑跟不上时代会被淘汰。
但其实，我们不需要焦虑。
现在是2026年的3月，回看一年前，也就是2025年的3月，那时MCP正当年，所有的AI自媒体都在吹MCP，仿佛不装几个MCP就Out了。
一年过去了，几乎没有人在讨论MCP，反而在说MCP是不是过时了，人人聊的东西成了Skill，小龙虾。
那么，我们应该如何面对这种快速变化的AI时代？
01 找到自己的主体性
变才是永远不变的。
去年，我在文章写过，面对这种快速变化，最好的心态是保持平常心，坦然接受变化，但今天我觉得说的不够准确，坦然接受这个形容意味着我们放弃了自己的主体性，只是被时代洪流推着走，而我们主动拥抱变化，则是自己选择的结果，两者有很大的区别。
最近，我刷到了一条张雪峰给同学们的5条人生建议的演讲，他说"不要被所谓的新变化给吓到。很多人问他，张老师，ChatGPT来了，宇树科技的机器人来了，我们学的专业该怎么办？"
他提到，我们不需要害怕这些变化，而是要去思考如何让自己的专业和这些新事物结合起来，思考它们对我们的行业产生了什么影响。
他接着说，“他自己到41岁能取得今天的成绩，就是拥抱了两个变化，第一个是互联网的兴起，他每天琢磨怎么做出有意思的视频，让大家知道，第二点是主动拥抱新高考的变化。每一次的社会变革，就是财富重新分配的机会。”
面对AI的快速变化，如果只是被各种信息推着走，不焦虑是不可能的，但反过来，如果我们转变心态，主动拥抱变化，只关心：
它对我的工作有什么用？
对我的生活有什么用？
对我这个行业有什么用？
那么，就可以很好的适应时代的变化。
02 只选择对自己有帮助的工具
这两年，即梦、Codex、Claude Code、Skill、OpenClaw各种工具层出不穷，用都用不过来，我们应该如何选择呢？
我的看法是，只选择对自己有帮助的，不要盲目跟风。
前段时间我在宝玉老师的公众号看到一篇文章，写的非常好，他提到，判断一个AI新事物值不值得花时间，核心就是问两个问题：
它离现在的生产力有多近？
如果你是做视频的，那么AI能不能帮你实现自动剪辑、配字幕？
如果你是写文章的，那么AI能不能帮你查找资料？
如果你是写代码的，AI能不能帮你完成开发任务？
比如各种AI套壳产品，最典型的就是做PPT，现在AI也能直接给你做了，完全不需要这种套壳产品。
知识的保质期有多长？
在23年和24年的时候，有一个岗位叫提示词工程师，那时打开xx直聘，一堆公司在招聘，还有各种提示词资料和课程，但今天再去看，招聘这种岗位的公司已经寥寥无几。
去年我就提过一个判断，提示词是大模型还不完善时打的补丁，最终是要被淘汰的，谁还能比AI更懂提示词？
现在果然印证了，其实和AI对话，只需要把它当成实习生。
实习生是怎么样的？
他们空有一身本领，但不知道公司业务、不知道工作职责，所以只需要告他们这些背景，以及业务经验（也就是Skill），他们就能很好的完成任务。
所以，很多东西，保质期很短。
那么，什么东西保质期会很长呢？
宝玉老师也提到，一般来说，离生产力越近，保质期越长。
比如说上下文工程，不管是过去、现在、还是将来，都必须用上它，想让AI更好的完成任务，必须给它优质的上下文信息：
任务的背景
过去的经验
过去的对话历史记录
沉淀的历史文档
很多AI信息，早看几天，晚看几天，没有什么区别，假如说它非常重要，你一定会看到身边的朋友跟你聊，所以，一个AI工具不重要，那么你永远都不会知道，如果它重要，那么你迟早都会知道。AI的使用门槛，也会越来越低，晚点上手，反而能省更多的时间，但我们也不能走到另一个极端，什么AI信息都不关心，都不看，那就真的会被淘汰。
关键还是找到自己的主体性，主动发现AI能够为我所用的地方，而不是被推着走。
主动选择，而非被动跟随——这才是AI时代最好的生存策略。