在前面的文章我提到，面对层出不穷的各类AI工具，很多"AI前沿者"都是拿来就用，不管有没有帮助，走在前沿最重要。
我也表达了自己的观点：我并不关心最新的技术是怎样的，我更关心它能帮我解决什么问题。 那么，这篇文章分享的Claude Skill是否违背了我的初衷？
我想并没有，一开始我也觉得这个Claude skill没啥用，但后面看了一下别人的使用案例，发现确实有点用处，不像之前有的工具那样拉垮……
什么是Claude Skill？
我们日常工作时，常会遇到一些重复性的任务，举个例子，每次出差后的报销流程就是如此，报销需要填写单据，而单据每次填写的格式都是固定的，不变的是字段，变的是起点、终点和价格等字段值。
它其实就是一套标准化的SOP流程。
那么这和Skill有什么关系呢？
Skill其实就是帮我们完成重复性的标准化工作的东西， 它既可以像工作流那样稳定运行，又具有AI灵活的优点。
填写报销发票时，如果用传统的工作流，可能只能针对高铁票进行识别，但如果下次我坐的是飞机或者给它的是非标准票据，它就不一定能准确识别了，但如果我用Skill，它就可以先让支持多模态的AI提取票据信息，然后自动给我填写表单。
学习Claude Skill踩到的坑
知道了什么是skill，我便开始学习，一学就踩坑了…
首先最重要的问题是，这东西到底怎么用？
我看了很多的攻略和教程，然后去安装这个Skill，注意"安装"这两个字，我误以为安装Skill就像安装软件一样，下载安装包，根据引导提示点击下一步一路安装，但实际上并非如此。
它反而更简单：下载完Skill的压缩文件后，直接解压，放到Claude文件目录里的Skill文件夹，这样就完事了…
这个文件夹里会包含Skill的说明文件（skill.md）、参考文件（references）以及脚本文件（scripts）。
最重要的是skill.md，它的头部有name和说明，会告诉AI在什么场景下需要调用该skill
为什么要这样设计？
我们都知道，不管是什么大模型，它的上下文窗口都是有限的，假如我有10个Skill，如果每次对话都全部加载，那上下文空间直接就被skill给占满了，而我也不是所有任务都要用到skill，所以上下文空间就被大大浪费了，通过这两个字段，就可以让AI在需要时才调用，然后加载出skill的全部信息。
在Skill的文件夹里，还包含了脚本文件，skill能够像工作流那样稳定输出，就是靠这些脚本，它支持用Python或者其它编程语言，这是我踩的第一个大坑，我不明白安装skill其实就是复制个文件夹。
第一次使用Skill的体验
接下来，我碰到了第二个坑，我以为它是通过特殊暗号去调用（即"/"斜杠命令），但实际上并不是。 Claude Skill的调用非常简单，只要我们让AI完成的任务需要使用到skill，它就会自动调用。
当时我写了个前端项目，正好有个Skill可以优化前端页面，于是我告诉AI：“你帮我优化这个项目的前端页面。” 它就自动调用相关Skill帮我优化掉了。
所以，Skill使用起来很简单，其实就是告诉AI要干什么，或者指定调用哪个Skill，它就会自己去安排。
创建我的第一个Skill
在学会了怎么安装和使用之后，我就开始尝试创建Skill了。
恰好，我之前有个工作刚好完美符合skill的场景，平时我喜欢去博物馆参观，恰好最近在整理博物馆旅游攻略，需要为每个攻略做个PPT，它的流程是：
利用AI查阅博物馆相关资料 --> 校对AI搜集的信息 --> 利用AI整理成PPT
之前每一步都是拆开单独完成的，但现在我想试试Skill能不能完成这个工作，于是我告诉AI，帮我做个对应的skill，不一会儿它就搞完了，结果，它做出来的PPT完全不可用，排版非常混乱，乱七八糟的，也丑的很…
我想到Claude官方有个做PPT的Skill，我就让AI去参考它修改一下，AI告诉我，有两个路线：一个是把我原来的方案进行优化，直接用代码生成PPT，但是耗时久，排版有可能依旧很烂；第二个是参考官方的Skill，先做成HTML网页，再把HTML网页转成PPT。
我果断选了第二个路线， 因为写HTML代码是AI非常擅长的事情，而且PPT本质上也可以理解成是一页一页的HTML页面的截图，接下来，我就让AI帮我继续完善这个Skill。
然后我测试了一下，效果好的不要太多…虽然样式还有很大的优化空间，但比第一版效果好很多了，后续再迭代一下，就可以大大减轻我的工作量。
我认为对于Skill这个功能，我们也不一定要去找别人的来用，因为别人的使用场景不一定适合我们，所以可以自己创建个适合自己的。
这篇文章就是我探索Skill的过程，以及踩的坑，总结出来跟大家分享下，我理解Skill对应大部分来说，还是有使用门槛的，它的很多工作也许也能用诸如Manus这类的通用智能体替代，这会更简单，不过我还在持续探索中，目前的判断不一定对，供大家参考。