01 灵感来源：从睡眠模式到 Codex
我们都知道人在睡觉的时候，其实大脑也在整理知识。比如说前两天你一直想一道数学题，想不明白，带着这个问题睡着了，结果一觉醒来就悟了…说明在睡觉的时候大脑其实也在思考，最有名应该属于化学家凯库勒梦见蛇咬自己尾巴，从而发现了苯环结构。
前段时间刷 GitHub，我发现了一个非常有趣的项目。
github.com/ComposioHQ/awesome-codex-skills/blob/master/developer-growth-analysis/SKILL.md
这个项目叫 Developer Growth Analysis，它可以会去分析Codex最近的聊天记录，然后生成一份程序员的成长报告，发到自己的Slack上（类似国内的飞书）。
流程概览： 它的流程大概是这样的：先读取你的聊天记录，然后识别你的开发模式，接着检测你需要改进的地方，生成一份性化的报告，顺手再给你推荐一些学习资料。
给了我很大的启发：这不就是相当于让Codex开启睡眠模式，自动回顾最近的对话，然后加以整理嘛，Claude Code也出了这个模式，我刚好可以拿来借鉴，放到Codex上使用。
相当于设置一个自动化任务，让 Codex 去检索我每天的会话，识别出我有什么需要改进的地方。
02 自动化洞察与评审台
最近一直思考：怎么把自己打造成一个 AI Native 个体？
当我和AI 协同工作的时候，使自己不成为卡点，要做到这点，就必须洞察出我在跟 AI 协作时，哪些环节经常需要我手动处理，但其实 AI 可以帮我搞定——让我不再成为堰塞湖。
所以，我做了个自动化任务，每天会自动检索 Claude Code 和 Codex 存在本地的对话记录，扫描完之后，生成一份自动化洞察文档。
流程大概是这样：先简要写一下当天的开发活动，看有没有可以自动化的待办。如果有的话，就会放到一个**“自动化评审台”**里面，我每天会去看一眼，如果需要评审的，在里面写上评审意见。
第二天 Codex 执行扫描任务的时候，会自动去扫描这个评审意见，做对应的处理。如果没有可以自动化的东西，就不会写入评审台。
03 实战优化与未来展望
比如下面这个，它发现我之前做视频的Skill，经常不会用 GPU 渲染，音画同步也不会自动验证，每次都要我手动提醒，它提醒可以把这个加到项目级的 claude.md 和 agent.md 里。
我就会在评审台给出意见，第二天它就会去改对应的文件，不过有时候我看到意见，方便改的，直接就自己顺手改了。
有了这样一个自动化任务，我就可以动态的优化自身的工作流，检测出卡点，让和AI协同工作这件事变得更加丝滑。
不过，目前还只局限于写代码这一块，后面还准备进一步优化，我计划做个 AI Native 个体提升的 Skill，专门处理这些，到时候开源出来跟大家分享。
大家可以自试试看，让 AI 在"睡觉"的时候帮我们洞察问题、优化工作流。