01 那个不会写代码的人
去年年初,我看有人做了个帮留学生用AI检测文书的小程序,赚了不少钱。当时我就在想,做这样的小程序应该挺复杂吧?毕竟涉及到AI的调用、检测这些复杂的逻辑。结果那哥们说是用ai编程搞的,自己不会写代码,给了我很大触动。
那时,我还没接触到AI编程,当我慢慢接触到AI编程后,才发现这玩意并没有想象中那么复杂……
02 从一个月到四天
去年,我记得写过几篇文章,分享自己的踩坑记录,
那时,我只是搞个简单的Chrome应用,结果前前后后搞了一个月,但收获也是巨大的,我把产品的前后端全部打通了,接入了数据库,这件事对很多初级程序员来说,也不是那么容易的,而我在AI的帮助下居然搞定了,给了我很大的自信心,也积累了初步的AI编程经验,成就感直接拉满,用现在流行的话来说,那就是夯爆了哈哈,
当然,如果说让AI做个淘宝这种量级的,那是不可能的,因为它还涉及到维护等各方面问题,也许几年后的AI可以,现在只能做些简单的。
想法其实是非常廉价的,决定我们和别人差距的地方,往往是在执行层面。
我看很多人也提到,在AI的帮助下,自己干活越来越利索了,执行力提升了很多,我也深有同感,特别是上周,我有个新的小程序想法,从一个模糊的念头到真正开发申请上线,仅仅花了不到4天时间,这周管局审核通过后,应该就能上线了。而我是个不懂编程的小白,这种事情即使让程序员来干,也至少要一两周的开发时间。
03 心流与真需求
我现在也才明白,为什么很多程序员之前总讨厌别人在写代码的时候去打扰他,因为写代码真的很容易让人进入心流状态,如果打断了,再重新进入这种状态,又需要很长的启动时间。前两天看罗福莉接受张小珺采访的时候,提到自己在玩open claw的时候,兴奋的一整夜不睡觉,我自己也是如此,用AI做产品的时候,能为了优化一个交互,解决一个bug,搞到四五点才睡,嘎嘎上头…
在AI的加持下,做Demo的成本大大降低,人人都能快速做出一个自己的产品。这时候又要回到产品本身,如何洞察出用户的真正需求?这一直是非常稀缺的能力,不因AI的出现有任何改变,顶级的产品经理,总是可以从微小的细节,洞察出用户背后的真需求。
现在的coding Agent还无法很好帮我们完成项目部署、维护、数据库的维护等事情,但以现在的发展速度,也指日可待,到那时,用AI打造出一款像淘宝这样的应用,也不是不可能。