前段时间，我看到篇分享Dan Koe 创作思路的文章，他在短短几年，就实现了从文章阅读数不过百，到一人靠写作年入数百万美元，我来分享下自己的收获。
一、内容分发实验
Dan每天会先将一些内容以短帖的形式发布在 Twitter 上，进行初步的测试，观察这些帖子的反响。
如果某些帖子的反馈特别好，他就会从中挑选出来，**然后回过头去，把这些内容扩展成长文。**反过来，他也会把 YouTube 上播放量高的视频，解构成一系列的推文帖子。
这让我想到了之前影视飓风的Tim提到，现在很多爆款长视频，也是由一个个精彩的短视频片段拼接而成，这样创作出来的长视频，就有密集的爽点，那么反过来，直接制作长视频的话，就可以朝着被分拆为多个独立短视频的方向去做。
那么，放在自己身上，又应该如何学习呢？
我们没有Twitter，也没有YouTube，但我们有公众号，有小红书，有B站。
比如这篇文章，将会包含四个小点，那么我可以把每个小点都单独拆开发小红书，然后观察帖子的反应，如果反应好，还能继续做成视频，分发到B站。
这样做，实际上也降低了自己创作的阻力，还把自己的效率最大化了。
此外，当我们发布这类短内容时，对自己的提炼能力也是一种刻意练习。
二、利用 AI 整理资料
很多人看到这个标题，也许会说：“就这？”
这也很正常，因为确实挺普通的，我自己以前也会用AI搜集资料，但如果只到这里，就没有在这篇文章单独写出来的必要了。
Dan提到自己经常会花三到六个小时观看长视频来学习，但他不会边看边做笔记，而是使用 AI 工具来将视频内容总结下来。
这让我很有启发，是之前没有想到的用法，也解决了我过去的一个困扰。以前，我也常常看视频学习，就有个不好的习惯，会边听边做笔记。
不做嘛，感觉缺了点什么，做嘛，在边听边做的过程，又常常打断跟着课程思考的节奏，学习体验很差。
但现在有了 AI 之后，问题有了转机，比如，当我在 B 站看学习视频时，完全可以利用 AI 工具来总结课程的笔记，使我们可以更专注于课程内容本身。
当然，这里也有个问题，就是 AI 总结并不能完全代替我们，可能会遗漏掉一些对自己有启发的点，这时，就可以在观看时，只把几个关键词记下来，**之后再将这些要点与 AI 生成的笔记进行对照学习。**比如，豆包就有会议纪要的功能，能完美实现我们的需求，它还带有音色识别，能区分讲话人（豆包应该给我打钱）。
三、让 AI 分析爆款
Dan提到，他每当看到自己或者别人写的爆款内容时，就会用AI来分析。
对于这样的工作，我们也能建立一套固定的AI工作流，或者创作一套提示词模板，把爆款内容发AI分析，关于这样的提示词，我之前也做过一些，但我不想直接分享出来。
因为我始终认为，和 AI 对话，只要把背景和需求讲清楚，它就能给你一个很好的结果，也并没有一成不变的提示词，特别这种比较个人化的事情。
四、创作内容的两个阶段
Dan提到，他在创作内容时，有一套包含两个阶段的提词系统。
**第一个阶段是"访谈阶段"，**他会让 AI 扮演记者的角色，来向他提问，比如询问他的受众特点、独特观点以及所处的领域是什么。
**第二个阶段是"内容生产阶段"，**基于第一阶段提供的信息，让 AI 按照预设的结构，生成不同版本的帖子。
当然，对于第二步，我个人不是非常认同，完全利用AI写作是错的，后面也会专门写一篇文章来谈这个问题。简单来说，我认为 AI 写作会让我们放弃自己的思考。
不过，我想谈谈第一个点，也就是"访谈阶段"，如果你写过文章就知道，有时，我们写东西，最大的问题就是"半天憋不出个屁来"，但我们和人聊天的时候，他*的又常常迸发出许多灵感。
我们又不可能每写一篇文章，就找人聊一次天，所以，AI就派上用场了，他可以扮演这个聊天对象。
受到朋友"醋泡白豆"的启发，他之前打造了一个模仿微信的聊天窗口，可以把自己想说的话一口气发到聊天窗口里，最终导出汇为一篇文章，以此来降低写作的阻力。
我在做了一些改造，**搞了个AI 写作伴侣工具，在仿造微信的聊天窗口，可以和AI对话，**后面也会单独写一篇文章来介绍这个小工具。
**AI 时代，不缺会用工具的人，缺的是有想法的人。**和曾经互联网爆发一样，在没有互联网之前，信息非常匮乏，有了之后，信息开始井喷。未来，在AI的加持下，信息的生产效率将再次得到极大的提升。因此，高质量的想法就显得愈发重要，但它也需要刻意练习，这是我今年重新开始运营公众号的一个重要原因。
以上就是我的一些小启发，由此我也想到一点题外话，人无完人，不管是谁，总会有这样或那样的缺点，但是我们可以"取其精华，去其糟粕"，有时眼里不容得沙子，并不利于自己的成长。