前段时间我读了一篇关于知识管理的文章，作者也在用All in one的方法做笔记，之前的文章里，我也提过这个话题，不过这位作者有一些新的观点，也给了我一些启发。
作者提到他写文章时，很多灵感并不是临时想出来的，而是平时走路、遛弯、开会时自然冒出来的，他会随手记下来，后面自然就变成了写作素材。
我现在也是这样，走路时有了灵感，就顺手发到微信的一人群里，睡前汇总一下，放入自己的选题库和素材库，后面写文章的时候就可以直接用。
分类，其实是做笔记的最大敌人
很多人做笔记坚持不下来，不是因为懒，而是因为多做了一步——分类。
记完笔记，还要想它放在哪个文件夹、打什么标签，想想就累，更要命的是，哪怕你花了时间分好类，等到要用的时候还是找不出来，标签搞混了，文件夹层级太深了，翻了半天，于是放弃了。
所以分类这件事成本很高，收益却不高。
做笔记的目的从来不是为了记录本身，而是为了写作和思考。只要笔记能在你需要的时候找到，放在哪里都行。说出来大家可能不信，我很长一段时间都是用苹果备忘录做的每日复盘笔记，因为随手就能记录，很是方便。
为什么要All in one？
人的大脑有一个特点，擅长建立联系，但不擅长记细节。所以记忆细节的事交给电脑和笔记就好了，我们要做的就是让大脑发挥出它的强项，把看似无关的东西联系起来。
这就像一个仓库，东西都在一个房间里，你走进去逛一圈，自然会发现：这个和那个原来可以放在一起，但如果这些东西是放在不同房间的，你就不会产生这种联想。
边看笔记边写文章
那篇文章的作者写文章时有个方法，他会在屏幕左边打开笔记，右边打开空白文档，在笔记里不断搜索精华内容，复制到右边去完善，就这样，一篇文章形成了，它不用对着空白文档苦想，而是从笔记库里挖掘出文章的素材。
写文章不是从零开始创造，而是从积累里提取。这也是为什么，All in one很重要。你的笔记越集中，写作时能调用的素材也就越多。
过去分类是自己看，未来是给AI看
All in one还带来了一个我之前没有想到的好处。当所有的笔记都集中在了一个地方之后，AI可以很轻松的帮我们去做检索和分类。
之前我试过把笔记放到ima知识库里，让AI帮我去检索，但现在发现了一个更好的办法，就是把所有的笔记放在本地，然后用Claude Code、CodeX这样的AI编程工具来读取和处理，因为它们有更多的工具，比如说可以帮我们给文章自动配图，更新也很方便，同时模型的创作水平也更高。
我还设计了一个素材整理的Skill，它可以自动把素材库的内容去分类，分类后的文档的开头会有一句话描述，介绍文章的内容。这样的话，AI在后续调用的时候，它可以很方便地知道这篇文档写的是什么，要不要读取完整的文档内容，不会因上下文过长，出现上下文爆炸的情况，这也就是所谓的渐进式披露机制。
过去分类是给自己看，未来分类是给AI做的，我们只需要随手记到一个地方，让AI去自动分类、后续再进行检索，这样一来，做笔记的门槛就会降到很低，而且效率也会非常高。
目前这套本地加AI的知识管理方式我也才刚开始探索，后面有更好的实践再给大家进一步的分享。
笔记最怕的不是记得少，而是记得太散。把所有东西放在一个地方，让大脑建立联系，让AI去帮你分类，写文章的时候直接检索。我觉得这可能是未来更好的一个方式。