前段时间，Kimi 推出了一个叫 OK Computer 的模式，这种模式的特点在于可以通过更多轮次的推理和工具调用，消耗更多的 token，从而带来更高的智能水平。
Kimi 几个月前发布 K2 模型时，他们就提出过一个概念叫模型即Agent。现在大部分的Agent，其实本质上就是在模型的基础上增加了记忆和工具调用，那么，如果让模型本身也学会调用这些工具，是不是也能直接进化成一个Agent呢？
我觉得他们这个路线是完全可行的。
OK Computer 就是在这条路线上的一次尝试，它基于端到端的强化学习技术，将 Kimi K2 模型训练成一个原生的 agent。这样，模型能够熟练使用包括文件系统、浏览器、终端、代码、图像生成等二十多种工具，它可以自主构建完成复杂任务所需的内在知识，不需要再用一个基座模型反复微调来搭建 agent，而是让模型一开始就是个原生的 agent。
OK Computer 这个模式，其实就像是拥有一个虚拟电脑，可以连续工作十几甚至几十分钟，能够完成网站设计、移动端友好的外部应用开发，以及设计 PPT 等任务。
在国产大模型团队里，Kimi 和 DeepSeek 是我比较看好的两家，能够持续做出让人眼前一亮的创新。Kimi在今年 DeepSeek 发布之后，曾沉寂了一段时间，直到前两个月，发布了 Kimi 的 K2 模型，又重新回到了前列，这个团队真的非常有韧性。
目前，免费用户可以有三次免费使用机会，我猜这可能是因为成本比较高，所以做了限制。
我测试了 OK Computer 这个模式，刚好最近我想参观故宫的百年展，但对很多文物不是很了解，于是让它帮我整理了故宫百年展的 31 个重点文物，并为这些重点文物写了一份特展介绍的 PPT。
Kimi 迅速开始工作，首先列出Todo，随后收集各种素材，最终创建了一个PPT。
可以看到下面的图片，它制作的 PPT审美非常在线，整体效果非常漂亮，可以说你完全想不到这是由 AI 完成的，它收集的图片大部分来自网络，总体正确率还是挺高的。
我之前也用过其他生成 PPT 的工具，比如genspark，但它们的审美和效果远不及 Kimi。我的朋友还使用 Kimi 的 OK Computer 直接生成了一个简单的移动端应用。由此可见，OK Computer 的能力确实非常强大。
我感觉以后随着不断迭代，它甚至可以 24 小时不间断工作，帮助我们完成更多任务。未来，我们可能可以直接用OK Computer口喷创建有着完整前后端功能的移动端应用，它能够自动检查 bug 并部署上线，除了开头要我告诉它需求，后续完全不用自己管，我觉得是有可能实现的。