微信读书推出了 Skill，我第一时间就把它玩起来了。
本来在想能不能基于这个 Skill 做一些小产品，结果玩着玩着发现，完全没必要，这个 Skill 本身就能满足大部分的需求了，它还能识别到我自己导入微信读书的书。
像微信读书这样的平台，数据也都正在变得越来越开放，也许这也是未来的趋势，我们可以基于这类数据，建立起个人的知识库，之前我在本地也存了微信读书的笔记，不过那是用开源项目搞的，现在有了官方的Skill，做这事就方便多了。
下面给大家总结了微信读书 Skill 的5个玩法，抛砖引玉
01 读书墙
第一个场景，就是让它整理我们所有读完的书，做成一面读书墙，下面这张图就是我让它做的读书墙。
操作也很简单，就是告诉 AI 调用这个 Skill，帮我做个读书墙的 HTML 页面，图书封面用Skill返回的封面链接就行了，很快就能搞定
02 生成读书笔记的思维导图
接下来介绍一个联动 Codex 内置生图的玩法，我们可以让它把某本书的读书笔记，包括自己的想法和划线笔记结合在一起，做成一张思维导图。
比如下面就是它帮我生成的《遥远的救世主》的读书笔记思维导图，配合 Codex 的生图功能，做的还是非常精美的。
03 我的阅读画像
我们还可以让它做自己的阅读画像，让AI分析所有读过的书、历史阅读数据、时间行为，以及阅读兴趣的迁移轨迹等，做成一个HTML页面即可。
我今年有一个目标是建立历史领域的知识体系，所以让它帮我评估：我在各个朝代读了哪些书，还有哪些欠缺，需要补足短板，它就生成了下面的分析。
上面是用 HTML 做的阅读画像，玩着玩着，我想到还可以用 Codex 的内置生图工具来做，于是又出了一版，大家可以看看，比HTML做的精美很多。
04 配合 IMA Agent，建立 IMA 知识库
平时我经常也会用到 IMA 知识库，它最近也出了自己的 Agent，我们可以在这个 Agent 里安装微信读书的 Skill，然后让它调用 Skill 把读书笔记全部下载到对应的知识库里，建立个人知识库。
不过我在运行的时候发现，IMA 的 Agent 能力还有所欠缺，有时很难理解指令，可能是模型还不够好，有时需要多尝试几次才行，如果想建立个人的微信读书知识库，大家可以试试这个玩法。
05 针对性推荐书
微信读书的 Skill 还有个推荐书的接口，也非常好用。
我最近在追《太平年》这部剧，涉及五代十国的历史，我并不太了解，就想让它推荐一些书来做背景解读，帮我更好地看这部剧。
我在 Codex 让它用生图工具去搞，书的封面直接用封面链接生成，生成的图里可以看到，书的封面也基本上没啥问题，和微信读书展示的基本一样。
不过在推荐的时候，还是要给它一定的标准，下面是我写的3个标准：
1.微信推荐值>80% 2.排除我读完的书 3.联网检索，进行交叉验证，排除一些烂书
它生成了下面这张图，推荐的书还是非常准确的，还标注了微信读书的推荐值、推荐理由和建议的阅读顺序。
以上就是我探索出来的微信读书 Skill 的5大玩法，这个 Skill 可用性很好，之前日常复盘的时候，我都是手动复制微信读书上的读书笔记，现在直接调用 Skill 拉取就行了，通过这个 Skill，还可以做阅读人格分析、更细粒度的阅读画像等等，大家也可以去探索探索，如果有更好玩的玩法，也欢迎在评论区分享，互通有无。