在上一篇文章还在手动整理小红书爆款笔记？这个Coze工作流帮你轻松搞定！中介绍了怎么自动搜集关键词对应的爆款笔记，但我们要分析单篇的爆款笔记的规律，应该怎么做呢？
这篇文章就是解决这个问题的
如果大家经常发笔记，会发现所谓的爆款笔记，往往总是重复的
这说明写出一篇爆款笔记其实是有迹可循的
我们可以通过模仿别人的爆款笔记，写出自己的爆款笔记
从模仿到超越，是我们的必经之路
那么问题来了，怎么模仿呢？
这就需要我们把搜集的爆款笔记进行总结，从中提炼出"元规律"，找出共性，然后仿写
但手工去总结效率是很低的，如果有个工具，我们能帮我们一键整理并总结，那该多好啊
于是，我探索了一套AI分析爆款笔记的方法
它不仅可以自动搜集笔记的信息，还能用AI分析笔记内容，并且对笔记封面进行针对性分析，为我们总结爆款笔记规律
1. 流程设计
在搭建工作流之前，需要先完成流程设计，才能知道怎么搭建，用到哪些插件，下面是我设计的流程
2. 工作流搭建
现在就让我们一步步搭建这个工作流吧！
工作流概览
2.1 开始节点
首先需要在Coze中新建工作流，新建的工作流会自带开始和结束节点，我们可以点击下方的"添加节点"来新增使用的工具
开始节点参数：小红书笔记链接、小红书cookie（不能泄露，相当于你小红书的账号密码），飞书表格的链接
2.2 小红书插件节点配置
添加节点一：配置小红书分享链接提取插件，这个插件可以把小红书的链接转为其它插件能"读懂"的链接
添加节点二：添加插件，搜索小红书，配置上xhs_note_detail，这个插件非常重要，有了它就可以提取笔记的所有信息了
2.3 分析图文笔记的封面
我们这个工作流主要分析图文笔记，所以在这里需要增加一个IF判断节点，来确认是否图文笔记，如果是图文笔记，接下来就进行封面分析和图片内容的OCR识别
2.3.1 分析图文笔记封面
在分析图文笔记封面之前，需要先对小红书笔记的图片链接进行处理
因为小红书插件输出的是一个图片链接列表（比如，笔记中有5张图片，列表里就有5个对应的图片链接）
我们只需要提取列表中的封面链接（即第一个URL链接）来进行封面分析
所以这里增加了一个代码节点，用来提取封面链接，具体代码请参见附录
随后需要增加一个大模型节点来进行AI分析，但大模型无法直接通过url识别封面，所以我们要在大模型的技能中增加"图片理解"插件，这个插件可以识别图像的URL地址，从中下载图像的二进制信息，辅助大模型完成工作。
2.3.2 图片内容识别
这个环节是为了将笔记图片的文字内容给提取出来
- OCR识别
这里需要增加一个代码节点，将小红书插件的图片列表url转换为数组对象，同时输出参数的子项设为urdDefault，这样OCR节点就可以对每个图片的url单独识别，并进行批量处理，转换的代码见附录
- 大模型整理识别的结果
OCR识别的结果都是单个字，需要重新整理拼成完整的句子，这里可以用大模型节点处理
2.4 准备飞书表格参数数据
在工作流中，获取到的数据，如果想要写入飞书表格中，需要做一次格式转换，这里我们用代码节点处理，注意这里的代码要选择Python
2.5 输出结果
增加IF节点及"输出"节点，判断是否正常写入飞书表格
点击右上角发布工作流
2.6 智能体配置
添加智能体，配置信息根据实际情况填写
按照配置人设与回复逻辑、开场白、以及添加我们刚才发布的工作流节点
2.7 智能体的效果预览
点击发布智能体，我们就可以通过这个智能体，便捷地收集笔记。
当我们把链接丢给智能体后，它会自动调用工作流，将笔记内容以及封面分析结果写入到我们的飞书表格
飞书表格模板中自带了AI分析笔记内容的模块，可直接使用
我搭建的智能体已经发布了，大家可以在Coze搜索"小红书爆款笔记分析小助手"直接使用