日常交流中，纯文字的表达，存在着巨大的信息失真，或者说信息丢失。
一次由软件工具引发的沟通实例
前段时间我和朋友聊天，向他推荐了一款非常好用的软件工具——QTTabBar。
这款工具能让你像管理浏览器标签页一样来管理电脑的资源管理器，可以非常方便地同时打开多个窗口。并且，当你下次再打开时，它还能保留上一次关闭时的窗口状态。
朋友在使用后反馈，也说这个软件确实非常好用，但也提到了一个他认为的小缺点，他说，当他在不同窗口之间来回切换时，原来的窗口会刷新，导致视图无法保持在之前的位置。
举个例子，假设窗口一里有A、B、C、D等文件，他找到了以B开头的文件，执行了"剪切"操作，然后切换到窗口二进行"粘贴"。当他再切回窗口一时，他发现窗口的视图位置已经回到了以A开头的最顶部，而不是停留在之前B文件的位置。这意味着他需要重新向下滚动，再次找到原来的位置，感觉不太方便。
听完他的描述后，虽然我自己也经常用这款软件，但我当时还是有点没弄明白，不太理解他所说问题的具体情景。
后来，我是完全按照他描述的场景，自己亲手操作了一遍。
我同时打开两个窗口，一步步复现他的操作流程，这时我才恍然大悟：当一个文件从窗口一被"剪切"到窗口二后，这个文件本身在窗口一就已经不存在了，因此，当我再切回窗口一时，软件因为失去了被剪切文件的"焦点"，自然无法定位到它之前的位置，所以视图就重置，回到了文件列表的最顶端。
纯文字沟通的天然局限性
为什么当他用纯文字向我描述时，我很难理解他的意思，而必须亲手操作一遍才能明白？
许多信息如果仅仅通过纯文字来传递，理解起来会非常困难，或者说理解成本很高。
这也让我想到了为什么很多人觉得远程办公效果不好？
其中一个原因就在于，远程办公极大地依赖文字沟通，会丢失很多信息。
人和人之间传递信息，本身就存在一个自然衰减的过程。 很多话传着传着就变味了，A告诉B是一个意思，B再转述给C可能就成了另一个意思，信息在传递链条中会不可避免地衰减，就像声音在空气中传播，距离越远，听得越不清晰，道理是相通的。
此外，纯文字信息天然地缺乏上下文和情感温度，比如在和人聊天时，单凭一句话，我很难判断对方是否生气了，上周，我就遇到了类似的事情，有人在我读完一千本书的文章下评论说：“真的吗？不太相信”。
我起初以为他是在恶意抬杠，但后来我主动与他沟通，才发现并非如此，**而是真诚地想知道我是如何做到文章里提到的事情的，**他自己日常工作和读书相关，每天也会花两三个小时读书，速度却总是提不上来，所以才会有此一问。
对AI大模型的启示：多模态的未来
纯文字沟通存在巨大的局限性。
由我也联想到了当下非常火热的大模型，很多人提到，大语言模型之所以有其局限性，根本原因就来自于它所依赖的纯文字表达的局限性，这个观点是很有道理的。
所以，**发展能够融合图像、视频等多维度信息的多模态大模型，也许是个更好的方向，**它能让AI学习到更多维度的信息，这和人之间的沟通，其实是相通的。