Hello，大家好，好久没有写每周小结了，这周刚好有空，想把这件事情捡起来哈哈
墨玩遐想
1. "套壳"产品的未来在哪？
最近一直在体验各种AI产品，不管是monica、纳米AI、coze的通用智能体还是AI编程产品，都用了很多，但这些产品，本质上都是"套壳"产品，在基座大模型的基础上（比如DeepSeek）进行二次开发。于是有了一个困惑，如果以后大模型的能力上来了，彻底拿下编程、绘图领域，或者将能力延伸到当前的智能体范畴，那么，这些"套壳"产品还有生存空间吗？基于这些大模型的生态，什么样的产品才能真正取得成功呢？
目前，我也不知道这些问题的答案，但是有个思路是从历史中寻找，有句话叫历史总是惊人的相似，也许去看看类似商业竞争的案例，会有启发
2. AI知识学习：什么是RAG外挂知识库？
现在的AI大模型，都是基于公开数据训练的，没有我们自己的知识库，如果我们想让AI大模型结合自己的知识库内容给出回答，它往往是无法直接做到的。
比如说一位律师，有个知识库是律师的案例集，如果直接让大模型结合这个知识库回答问题，它是做不到的，因为它缺少这些数据。
如果要达到这个目的，有两种方法：
第一种方法是把自己的案例集作为训练数据，采用预训练的方式，在原来已训练好的大模型（比如DeepSeek R1）上继续训练，但这里有个问题就是案例集是很少的（可能就几十万的量级），而大模型的训练数据是几十亿的量级，这会导致训练效果很差。
那么，有没有别的方式实现呢？
这就是第二种方法，建立RAG外挂知识库，把我们的知识库进行数据清洗、文本分割、进行向量化等一系列操作后，让计算机可以对知识库内容进行检索，于是大模型在回答问题时，会根据用户问题先检索知识库，然后拼接预设的提示词，再输入给大模型，最后由大模型输出最后的结果
没有RAG的大模型，是个新手律师，没有办案经验；有了RAG知识库，大模型就是经验丰富的办案高手。
这里面有个重要的操作叫做向量化，我们都知道，计算机无法直接识别汉字或者英文，它只能读懂0、1这样的数字，所以想让计算机知道知识库的内容，并且根据关键词进行检索，就需要向量化，它本质上就是把文本内容转化为多维空间中的向量，这样一来，计算机不仅可以知道每个文本的坐标，还可以计算每个文本之间的余弦相似度，得知这些文本的含义是否相近。
以二维直角坐标系为例，假设垄断的坐标是（1，1），反垄断的坐标是（1，1.1），那么计算得知，它们的余弦相似度很高，也就是夹角的余弦值很大，说明这两个词是相关的，于是"垄断"这个词去检索，检索结果会有"反垄断"。
3. 人为什么要有意义感？
人为什么要有意义感，这个问题感觉是个挺经典的哲学问题，之前在一次复盘会做了次简单的分享，记录一下。
我觉得人有了意义感，做事情才能够充分发挥出主观能动性，真正的体现出人和动物的区别。举个例子来说，曾经的解放战士，在抗日战争时期，他们也都是很英勇善战，但在内战时期，却失去了斗志。
为什么会发现这样神奇的变化呢？
在抗战时期，大家的敌人是小鬼子，一致对外，这场战争的意义不言而喻，是一场正义的抵抗侵略的战争，因此不管是国民党的士兵，还是我军的战士，都同仇敌忾，有着共同的目标，战斗力直接拉满。
而在内战时期，国民党的士兵不知道自己在为了谁打仗，打赢了有什么意义，反观我军的战士，人人都知道打仗是为了解放全中国，让全中国人民都过上好日子，因此每个战士都充满了斗志。
所以你看，赋予意义感可以对人带来如此大的改变，人还是那个人，却又和之前不一样了。
意义感可以让我们有足够的动力去做事情，一旦丧失了意义感，我们就如同机器人般，即使在完成每件事情，但已经失去了灵魂。
那么如何用这种"意义感"帮助我们去做事情呢？
比如说很多人，在家里不怎么做家务，因为做家务本身是一件很枯燥的事情，不仅要耗费一定的时间，还要花费很多精力，但是如果换个角度去想，做家务是承担起一种家庭的责任，帮助家人减轻负担，那么做家务就变得没有那么枯燥了。
所以，如果我们想做一件事情，但又受限于种种原因，没有动力去做，不妨尝试重新赋予这件事情意义。
墨玩读书
好久没有给大家分享书单了，特别前两天是世界读书日，也没来得及写一篇
《祥瑞》 推荐值：四颗星
这本书主要是写王莽的，想了解新朝的历史，读这本书准没错。这本书开篇用了很大的篇幅来讲述汉朝政治体制的变化，汉朝从开国以来，功臣和诸侯有着很大的势力，从最早刘邦的白马之盟，分封各个诸侯国埋下这个坑，到文景之治时期实行的众建诸侯而少其力，再到武帝时期的推恩令，才最终解决这个问题。
但在他的治理下，新朝许多改革都没有成功，比如土地改革、货币改革、税赋改革都失败了，以土地改革政策为例，他的土地改革政策，规定每个人最多不能超过900亩土地，但当时生产力有限，基层组织体系不够发达，无法完成丈量土地；另外，地主豪强的势力依然很强大，他们并不会让渡很多的利益，所以没有实行多久就失败了。
《腾讯产品18讲》 三颗星
这本书其实是腾讯内部一个有关打造产品的音频课的文字稿，主要讲如何打造一款优秀的产品，从洞察用户需求，到需求的优先级排列，版本规划等都提到了，可以说是面面俱到，值得去看看。书中有个点我很认同，做产品其实不是设计产品，而是解决用户的问题，如果解决方案很复杂，一定是问题错了，很符合奥卡姆剃刀法则。
《义和团史话》 三颗星
这本书介绍了义和团的历史，义和团最早出现，是因为基督教徒在中国为了传教，侵犯了很多老百姓的利益，所以激发了不满，出现了一些民间团体与之对抗，这些团体在后面演变成了义和团。义和团运动本质上是具有反帝属性的农民运动，有其积极的意义。
其它
《鲁迅全集第六卷》《理解我们内在的冰山》《我们时代的神经症人格》《文化常识》《这就是人性：人间生存的醒脑指南》这几本还可以，感兴趣可以翻翻，《心流》比较一般，其实是案例集，核心思想几句话就能概括掉。