Hello，大家好，又到了每周小结的更新时间
墨玩遐想
1、贴标签就是思考懒惰吗？
上周与朋友讨论的时候，朋友提到"给人贴标签，就是懒惰"，我觉得很有道理，不能因为一个人的某些方面有问题，就完全否定他的所有言论
比如有的导演私德不行，所以就认为他们在电影方面的观点就完全不值得看，这不够实事求是
反过来就是光环效应，不能因为一个人在某些领域很突出，就认为他在所有领域的观点都很靠谱
比如，一个我们很喜欢的歌手，在数学方面一般是不懂的
另一方面，贴标签其实也并非只有坏处，也有好处，可以大大降低我们的决策成本
比如我们的家人群，"家人群"就是个标签，我们可以把很多把不便与外人分享的事情发在家人群里
如果说我们想把这些事情与其他人讨论，还需要额外考虑这个人是否靠谱
2、AI的输出内容客观吗？
在许多大模型应用中，系统设定一般都会让AI保持客观，但实际上很难做到，AI总是有幻觉的，原因在于：
- 大模型训练数据源本身有问题
- 大模型训练数据时间是在某个时间点之前的，比如它所有训练数据都是23年之前的，如果我们问它25年的事情，它肯定不知道
- 如果碰到不会的，AI也有自己的一套逻辑，它总是倾向于自圆其说编出故事
那么，怎么办呢？
我想到的个人层面能解决的方法是（不涉及工程层面）：
- 我们可以要让它输出的时候，往正反两边的极端进行输出，这样得出的结果更具参考价值
- 时刻记住AI不能代替我们的思考，而是给我们启发，对它给的内容要辩证的看
3、围绕AI构建工作流
上周看了一篇文章"红杉 AI 闭门峰会新共识：AI 不卖工具，卖的是收益"
启发我要围绕AI构建工作流？
以开发产品为例子
需求文档撰写，UI设计，产品开发，测试都可以用AI替代掉基础性的工作
学习也是如此
比如学习历史，可以构建一个学习历史的智能体，帮助我们学以致用，把历史的故事迁移到现实的职场、生活等问题上
墨玩读书
《超越好奇》 推荐值：三颗星
这本书是周鸿祎的传记，他有个外号叫红衣大炮，从这本传记中看到，他从小就是个有话直说的人
里面提到了3Q大战背后的故事，没想到周因为这件事，直接躲在了香港
如果没有很强的抗压能力，是不能去创业的
做产品的时候，定位很重要，比如说小米，一直想搞高端，但它是性价比起家的，大家一想到小米，就会觉得是低端机，正是因为这样，小米推出了红米品牌，来打中低端市场
《专注力》 三颗星
这本书写的比较啰嗦，但有个地方还是启发到我
作者在书中提到怎么更好的观察自己？
其中的一个方法就是模仿一位大佬给我们写信，很有趣却有用的方法
作者还提到一个很赞的点
如果我们的计划没有完成，复盘的时候需要关注是什么地方导致我们没有完成，是什么事情打断了我们，只有这样才能有效复盘，后续不会犯同样的错误
其它
《一万小时定律》《半小时漫画两晋南北朝隋唐》《鲁迅全集第七卷》《产品经理从入门到精通》《阅读是安静的自我觉醒》这几本比较一般，没有什么新收获