这周把复盘以及创作相关的Skill给收尾了，后续要继续迭代。
墨玩遐想
1、马克思主义学的好不好，就看会不会分析问题
我们党校的同志不应当把马克思主义的理论当成死的教条。对于马克思主义的理论，要能够精通它、应用它，精通的目的全在于应用。如果你能应用马克思列宁主义的观点，说明一个两个实际问题，那就要受到称赞，就算有了几分成绩。被你说明的东西越多，越普遍，越深刻，你的成绩就越大。现在我们的党校也要定这个规矩，看一个学生学了马克思列宁主义以后怎样看中国问题，有看得清楚的，有看不清楚的，有会看的，有不会看的，这样来分优劣，分好坏。
上周看到毛选的一篇文章，文章提到是否学好了马克思主义，就要看能不能用它来分析问题，比如我们可以用马哲来分析社会问题，很多社会问题非常复杂，不像数学题有固定公式和答案，背后涉及到多方面利益以及矛盾等，分析这类事情对掌握马哲很有帮助。
2、一个OCR转epub电子书项目的小探索
因为自己经常看电子书，而有些书是影印版的PDF，如果直接导入微信读书，它的排版会非常乱，同时也常有识别错误，所以萌发了自己做个OCR转Epub格式工具的想法。
一开始我用百度的Paddle OCR免费的接口，后面发现它每次只能识别100页，所以放弃，最后找到了上海人工智能实验室出的mineru开源项目，它免费的接口可以一次性识别几百页，同时准确率在我的这种使用场景下，不输给百度的模型，所以最后采用了这个项目，目前还差排版需要再调整下。
3、预判文章的阅读量
上周看到和菜头的一篇文章提到，常常有人问他没有选题可写怎么办？
他分享了自己的做法，比如最近黄仁勋在北京吃了云南菜，他作为云南人，就可以从饮食等角度切入选题，分析食材。
再比如，最近元宝开始搞红包推广，他也可以写一篇分析，但这类内容需要写得客观中立一些，在微信系统内部获得算法推荐的机会会更高。
当写的多了，一篇文章的阅读量是能大概估计出来，可以帮助判断文章是否有爆款潜力，以及评估受众群体的大小，所以他会预估阅读量。
这一点很受启发，自己也可以实践下，在文章发出来之前，预估一下阅读量，帮助自己写出更受读者欢迎的文章。
墨玩读书
《马斯克传》 推荐值：三颗星
作者跟在马斯克身边两年多，观察他的工作和生活，所以这本书故事主打一个真实。
我觉得马斯克有点像乔布斯，不是很好相处，对身边的人非常偏执，也不是很友好，但确实属于天才型选手，很有创造力，思考问题不从常理出发，比如为了降低火箭的成本，他居然能够换成钢材，而不是通常使用的合金，以前都没有人敢想这件事情，这种不遵循常规的做法挺值得学习。
《智能简史》 推荐值：四颗星
这本书最早是看姚顺雨的一次访谈中种草的，上周花了不少时间在阅读，确实写的非常好，它把生物演化的过程和AI的研究结合起来，既有理论深度，又写的比较有趣，很值得一看。
书中提到，很多人都以为多巴胺是得到了喜欢的东西后产生的，多巴胺越多就越喜欢做那件事。比如说我们喜欢吃肯德基，就不断刺激自己产生多巴胺。
那么问题来了，当我们吃饱了就不会再继续想吃，这是为什么呢？
多巴胺其实控制的是人对事物的渴望，而不是喜欢，当我们对一个未得到的东西，越渴望，多巴胺分泌的越多。
AI领域的许多重要技术突破都是受到类似的生物机制的启发，比如说强化学习。
其它
《半小时就能读完的天津简史》
一般
《思考中医》
有点深，不适合入门
《关键对话》
我理解沟通的关键就是，当我们要批评别人时，最好要先铺垫好，让对方明白我们不是在批评他，而是为了和他共同解决问题，把他拉到我们同一端。
《山水》、《伍子胥》
写的还不错的小短文